«Набор кода вручную безнадёжно устарел», — заявил инженер Microsoft Дэвид Фаулер (David Fowler). По его мнению, традиционные разработчики в ориентированном на искусственный интеллект мире уходят в прошлое.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Автор ставшего сенсационным поста в соцсети X в действительности подразумевал, что роли программистов изменятся, но не исчезнут совсем. Сейчас разработчик всё чаще занимается контролем ИИ-агентов и проверкой результатов их работы: создание ПО теперь предполагает постановку задачи, получение выходных данных и отладку кода, а не его написание с нуля. ИИ не просто пишет код — агентские приложения класса GitHub Copilot доказали, что справляются с гораздо большей частью рабочего процесса: это создание программной части, запуск тестирования и проверка на наличие сбоев — и только после этого продукт передаётся человеку. Microsoft также сделала собственную платформу Aspire удобнее для работы ИИ-агентов: в версии 13.2 появилась поддержка протокола MCP и подходящий для ИИ-агентов интерфейс командной строки.
Ещё в прошлом году гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что 30 % кода компании генерируется ИИ, и сегодня этот показатель, очевидно, гораздо выше. Одним из неприятных последствий нового формата работы стало снижение качества кода — ИИ-агенты теряют в точности в долгосрочных задачах, показало собственное исследование Microsoft. Сгенерированный ИИ код в среднем содержит в 1,4 раза больше критических и в 1,7 раза больше серьёзных проблем, чем эквивалентный код, созданный человеком. До 45 % разработок ИИ содержат уязвимости, хотя код может быть и рабочим. Конечно, качество ИИ-кода со временем будет расти, но ошибки едва ли получится изжить полностью; и хотя человеку, возможно, со временем не придётся писать код самому, его услуги так и останутся востребованными.